Análisis Multivariado


 Basado en:
Multivariate Data Analysis
Joseph F. Hair Jr. William C. Black
Barry J. Babin Rolph E. Anderson
Seventh Edition
   

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A

Análisis de varianza (ANOVA o ANDEVA)

Técnica estadística utilizada para determinar, en base a una variable dependiente, si las muestras son de poblaciones con medias iguales.


Análisis multivariado

El análisis multivariante ó multivariado se refiere a todas las técnicas estadísticas que analizan simultáneamente múltiples mediciones en individuos u objetos bajo investigación. Por lo tanto, cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede considerarse libremente análisis multivariado.


C

Confiabilidad

Hasta qué punto una variable o conjunto de variables es consistente en lo que se pretende medir. Si se toman múltiples mediciones, las medidas confiables serán todas consistentes en su valores. Se diferencia de la validez en que se relaciona no con lo que debe medirse, sino con cómo se mide.


Correlación parcial bivariada

Correlación simple (dos-variables) entre dos conjuntos de residuales (varianza no explicada) que permanece después de que se remueve la asociación de otras variables independientes..

\large\rho\left(A,B/C\right)=\Large\frac{\rho\left(A,B\right)-\rho\left(A,C\right)\rho\left(B,C\right)}{\sqrt{1-\rho\left(A,C\right)^{2}\sqrt{1-\rho\left(B,C\right)^{2}}}}

\rho\left(A,B/C\right)
\rho\left(A,B\right)
\rho\left(A,C\right)
\rho\left(B,C)\right)

D

Datos censurados

Ocurre en el estudio de las causas de muerte en una muestra en la que todavía viven algunos individuos. Los datos censurados son un ejemplo de datos faltantes ignorables.

Tratamiento y análisis de datos censurados.

http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/63786/6/bquintanillacTFM0617memoria.pdf (Consultado: 21-10-19)


Datos métricos

También llamados datos cuantitativos, datos en escala de intervalo o datos en escala de razón, estas mediciones identifican o describen sujetos (u objetos) no solo en posesión de un atributo sino también por la cantidad o grado en que el sujeto puede caracterizarse por el atributo. Por ejemplo, la edad y el peso de la persona son datos métricos.


Datos no métricos

También llamados datos cualitativos, estos son atributos, características o categorías que identifican o describen las propiedades de un sujeto u objeto. Se diferencian de los datos métricos al indicarla presencia de un atributo, pero no la cantidad. Ejemplos son la ocupación (médico, abogado, profesor) o estado del comprador (comprador, no  comprador). También se llama datos nominales o datos ordinales.


Diagrama de caja

Método de representación de la distribución de una variable. Un cuadro representa la porción principal de la distribución (50% de los datos), y las extensiones, llamadas bigotes, llegan a los puntos extremos de la distribución.
Este método es útil para hacer comparaciones de una o más variables entre grupos.

 

Fuente de gráfica: http://nubededatos.blogspot.com/2015/02/introduccion-al-diagrama-de-caja-box.html .(Consultado 21.10.19)


E

Error de especificación

Omitir una variable clave del análisis, afectando así los efectos estimados de las variables incluidas.


Error de medición

Falta de precisión en la medición de los valores "verdaderos" de una variable debido a la confiabilidad del instrumento de medición (i.e. escalas de respuesta inapropiadas), errores de captura o errores del respuesta del entrevistado.



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