Análisis Multivariado


 Basado en:
Multivariate Data Analysis
Joseph F. Hair Jr. William C. Black
Barry J. Babin Rolph E. Anderson
Seventh Edition
   

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T

Tamaño del efecto

Estimación del grado en el cual el fenómeno que esta siendo estudiado (p.ej. correlación o diferencia de medias) existe en la población.


Técnica de dependencia

Clasificación de técnicas estadísticas que se distinguen por tener una variable o conjunto de variables identificadas como las variables dependientes y las variables restantes como independiente. El objetivo es la predicción de la (s) variable (s) dependiente (s) por el independiente variable (s) Ejemplos;l análisis de regresión y análisis de correlación canónica.

De manera general, los modelos son del tipo:

Regresión Múltiple

\large Y=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1}+\beta_{2}X_{2}+\cdots+\beta_{p}X_{p}

Correlación Canónica

\large a_{1}Y_{1}+a_{2}Y_{2}+\cdots+a_{k}Y_{k}=b_{1}X_{1}+b_{2}X_{2}+\cdots+b_{p}X_{p}


Técnicas de interdependencia

Clasificación de técnicas estadísticas en las cuales las variables no son divididas en conjuntos de dependientes e indepencdientes; es su lugar las variables se analizan como un simple conjunto de variables (p.ej. Análisis de factores).


Tratamiento

Variable independiente que el investigador manipula para obseervar el efecto (si existe) en la o las variables dependientes, como en un experimento (p.ej., probar la preferencia del color en cotra de anuncios en blanco y negro).