Análisis Multivariado


 Basado en:
Multivariate Data Analysis
Joseph F. Hair Jr. William C. Black
Barry J. Babin Rolph E. Anderson
Seventh Edition
   

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V

Validez

Define hasta qué punto una medida o conjunto de medidas representa correctamente el concepto de estudio:
El grado en que está libre de cualquier error sistemático o no aleatorio. La validez tiene que ver con qué tan bien el concepto está definido por la (s) medida (s), mientras que la confiabilidad se relaciona con la consistencia de la (s) medida (s).


Variable dependiente

Presunto efecto de, o respuesta a, un cambio en la (s) variable (s) independiente (s).


Variable ficticia (dummy)

Variable de medida no métrica transformada en una variable métrica mediante la asignación un 1 o un 0 para un sujeto, dependiendo de si posee o no posee una característica particular.


Variable independiente

Variable que es la presunta causa de cualquier cambio en la variable dependiente.


Variante (t. Variate)

Combinación lineal de variables formadas en la técnica multivariada mediante la derivación de ponderaciones empíricas aplicadas a un conjunto de variables especificadas por el investigador. Una Variante de n variables ponderadas (X_{1} a  X_{n}) se puede establecer matemáticamente de la siguiente manera:

Valor de la variante=w_{1}X_{1}+w_{2}X_{2}+w_{3}X_{3}+\cdots+w_{n}X_{n}

donde X_{n} es variable observada y w_{n} es el peso determinado por la técnica multivariada.